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2010年08月1日19時更新
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CbIR、似た雰囲気の画像推奨する「sen-sai」を「unbarStore Mobile」に提供

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 株式会社CbIR(本社:東京都文京区、代表:高瀬大輔)は8日、同社で独自開発した画像認識レコメンデーションエンジン「sen-sai」を、株式会社ニューエイジ(本社:東京都渋谷区、代表:金子洋平)の運営する「unbarStore Mobile(アンバーストアモバイル)」に提供した。

 レコメンデーションエンジン「sen-sai」は、対象となる画像と、近い雰囲気の画像を抽出/推奨する独自開発のレコメンデーションエンジン。近い雰囲気の認識には、対象画像の色/形/柄といった要素を解析する同社独自開発の画像認識エンジン「rasa」を活用している。

 「sen-sai」はASPで提供され、レコメンド対象となる商材が数百点であれば、初期費用150万円、月額15万円。もしくは、初期費用60万円、月額30万円(ともに半年契約から)の2体系がベース。その他、商材点数などの複数要因で変動する。

 unbarStore Mobileは、ニューエイジ運営のストリートファッション系Webマガジン「unbarStore(アンバーストア)」(利用者数は月間約60万PV、UU数10万〜15万:2008年5月9日現在)の携帯向けサービス。今回のリコメンデーション機能により、unbarStore Mobileの利用者は、気に入ったの商品の詳細を見ると同時に、形や色、模様など視覚的に類似する他商品をチェックすることが可能になった。

 CbIRでは、既に4月23日「ChokiChoki ON LINE」(運営:株式会社gift)に対して同エンジンを提供しており、「unbarStore Mobile」で導入は2サイト目。年内に、アパレル関連サイトのほか、不動産関連サイトに対する部屋の雰囲気や、飲食店サイトに対する店の雰囲気、旅先と近い雰囲気の景色など“近い雰囲気の画像”に対するレコメンデーションニーズを捉え、100サイトへの導入を目指している。

unbarStore/unbarStore Mobile http://store.unbar.jp/

株式会社ニューエイジ http://nage.jp

株式会社CbIR http://www.cbir.jp/

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